自然科學與人工智慧

Natural Science & Artificial Intelligence

探索自然科學與人工智慧的交會點，了解如何運用 AI 技術解決科學問題，並從自然現象中獲取靈感來改進 AI 演算法。

自然科學基礎

理解自然界的基本規律和運作機制

  • 物理學中的守恆定律
  • 生物演化與適應機制
  • 化學反應與平衡原理
  • 生態系統的互動關係

人工智慧技術

掌握 AI 的核心概念和實作方法

  • 機器學習基礎
  • 神經網路架構
  • 深度學習應用
  • 強化學習原理

實際應用

🌤️
氣候預測

使用機器學習模型分析氣象數據，預測天氣變化

🧬
生物資訊

透過 AI 分析基因序列，預測蛋白質結構

💊
藥物研發

運用深度學習加速新藥開發和測試過程

🌿
生態監測

利用 AI 辨識物種，追蹤生態系統變化

前沿研究主題

仿生演算法

從自然進化中獲得靈感，開發更有效的最佳化算法

群體智慧

研究生物群體行為，發展分散式 AI 系統

神經科學與 AI

結合大腦研究成果，改進人工神經網路設計

學習效益

  • 建立跨領域整合的思維能力
  • 掌握 AI 技術在自然科學中的應用
  • 了解自然界對 AI 發展的啟發
  • 培養科學研究與技術創新能力
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